Enemmän myyntiä samasta liikenteestä

Sinä omistat verkkokauppasi, analytiikkatilit ja kaiken testaus- ja optimointidatan, me emme pidä mitään takanamme. Tehdyt muutokset ja niistä opitut asiat jäävät sinulle myös yhteistyön jälkeen.

Konversio-optimointi (CRO) on prosessi, jossa analysoidaan dataa siitä miksi kävijät eivät osta, muodostetaan hypoteeseja parannuksista ja testataan ne A/B-testeillä tai iteratiivisilla muutoksilla. Tavoite on kasvattaa myyntiä ilman lisää liikennettä.

A/B-testauksen järkevyys riippuu liikenteen ja konversioiden määrästä. Jos dataa ei vielä ole riittävästi, aloitamme mittauksen, analyysin ja pienempien parannusten kautta.

Aikataulu riippuu liikenteen määrästä, analytiikan lähtötasosta ja testattavien kohtien laajuudesta. Aloitamme aina mittauksen ja analyysin kuntoon saattamisesta, minkä jälkeen iteroidaan järjestelmällisesti.

Se riippuu hypoteeseista. Osa testeistä on puhtaasti sisällöllisiä, kuten CTA-tekstit tai kuvajärjestys. Osa vaatii pieniä teknisiä muutoksia, jotka hoitaa Growlyn kehitystiimi. Emme ulkoista teknistä toteutusta.

Käymme läpi GA4-konfiguraation, tapahtumaseurannan kattavuuden, funnelipolut ja konversiopisteet. Tarkistamme, onko data luotettavaa vai onko siinä aukkoja, kaksinkertaisia tapahtumia tai virheitä. Raportoimme löydökset ja korjataan ongelmat ennen testausvaihetta.

Perinteinen selainpuolen seuranta menettää dataa mainosestäjien, selaimen evästekäytäntöjen ja kävijöiden yksityisasetusvalintojen vuoksi. Palvelinpuolen tapahtumien lähetys GA4:ään varmistaa, että tärkeimmät konversiotapahtumat, kuten ostokset, kirjautuvat luotettavasti.

CRO on jatkuva kumppanuus, ei kertaluonteinen projekti. Hinta on kuukausipohjainen ja räätälöity tavoitteiden ja laajuuden mukaan: analytiikan rakentaminen, testien määrä ja kehitysresurssin tarve vaikuttavat hintaan. Kerromme konkreettisen arvion ensimmäisessä keskustelussa.

A/B-testaus on yksi CRO:n työkalu, mutta konversio-optimointi on laajempi prosessi. Se kattaa analytiikan, kvalitatiivisen tutkimuksen, ostopolun kartoituksen, hypoteesit, testauksen ja jatkuvan oppimisen. A/B-testaus on se vaihe, jossa hypoteesi todennetaan datalla.